一、引言
随着健康中国战略的深入实施，关注居民健康行为已成为社会各界共同的责任。合肥市作为安徽省的省会城市，其居民的健康行为特征对于制定针对性的健康促进政策具有重要意义。本文旨在通过构建合肥市用户健康行为画像，深入分析居民在健康饮食、运动习惯、心理健康等方面的现状与趋势，为健康促进提供科学依据。
二、合肥市用户健康行为画像构建方法
- 数据来源与处理
本研究数据来源于合肥市多家医疗机构、健康体检中心、运动健身场所及心理健康服务机构等，通过数据清洗、整合与分析，形成了一套完整的居民健康行为数据集。
- 画像构建流程
（1）数据预处理：对原始数据进行去重、缺失值填充等预处理操作，确保数据质量。
（2）特征提取：根据研究目的，提取与健康行为相关的关键特征，如饮食习惯、运动量、心理状态等。
（3）画像构建：运用数据挖掘与机器学习技术，对提取的特征进行聚类分析、关联规则挖掘等，形成合肥市用户健康行为画像。
三、合肥市用户健康行为画像分析
- 健康饮食
合肥市居民在健康饮食方面呈现出多样化的特点。一方面，随着生活水平的提高，越来越多的居民开始注重饮食的营养均衡与多样性，选择低脂、低糖、高纤维的食物。另一方面，仍有部分居民存在不良饮食习惯，如暴饮暴食、偏食等。此外，外卖餐饮的普及也对居民的饮食健康产生了一定影响。
- 运动习惯
合肥市居民的运动习惯呈现出明显的年龄与性别差异。年轻人更倾向于选择高强度、快节奏的运动方式，如跑步、游泳等；而中老年人则更倾向于选择散步、太极拳等低强度运动。此外，女性居民在健身塑形方面的需求较为突出，而男性居民则更注重力量训练与体能提升。
- 心理健康
合肥市居民的心理健康状况整体良好，但仍存在部分人群面临心理压力与焦虑等问题。特别是年轻人群体，由于工作、学习等方面的压力较大，容易出现情绪波动与心理问题。因此，加强心理健康教育与心理咨询服务显得尤为重要。
四、合肥市用户健康行为画像的应用与展望
- 应用场景
合肥市用户健康行为画像在健康促进、疾病预防、公共卫生管理等方面具有广泛应用价值。例如，针对居民的不良饮食习惯，可以制定针对性的营养教育方案；针对居民的运动需求，可以优化公共体育设施布局与运动课程设置；针对居民的心理健康问题，可以加强心理健康教育与心理咨询服务体系建设。
- 展望
未来，随着大数据与人工智能技术的不断发展，合肥市用户健康行为画像的构建与应用将更加精准与高效。通过持续收集与分析居民健康行为数据，可以实时监测居民健康状况变化趋势，为健康促进提供更加个性化的服务与支持。同时，加强跨部门数据共享与协同治理，将进一步提升合肥市居民健康水平与社会福祉。
